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In der Medizin wird Künstliche Intelligenz (KI) immer wichtiger. So spielt das Maschinelle Lernen (ML) eine entscheidende Rolle in der Diagnose und der präzisen Vorhersage von Krankheitsverläufen. Sogar in der Psychiatrie zeigen sich vielversprechende Entwicklungen, die auf ML basieren. Doch werfen sie auch Fragen auf, etwa hinsichtlich der Vorhersage unseres Verhaltens durch Algorithmen. Wie zuverlässig sind solche Vorhersagen? Was passiert, wenn die KI ein riskantes oder aggressives Verhalten vorhersagt? Welche Anforderungen sollten wir also an diese KI-Verfahren stellen? Anhand konkreter Beispiele werden die derzeitigen Möglichkeiten und Grenzen, aber auch die ethischen Herausforderungen greifbar, vor die uns die prädiktive KI in der Psychiatrie stellt.

Bild: Tessy Morelli (auf stocksy.com)